定制简历生成器（Tailored Resume Generator）

分析职位描述并生成定制化简历，突出相关经验、技能和成就，以最大化获得面试的机会。

适用场景

• 申请特定职位
• 为不同行业或角色定制简历
• 在职业转型中突出相关经验
• 为 ATS（Applicant Tracking System，求职者跟踪系统）优化简历
• 为不同的求职申请创建多个简历版本
• 强调职位描述中提到的特定技能

功能说明

1. 分析职位描述：从招聘信息中提取关键要求、技能、资质和关键词
2. 识别优先级：根据职位描述的语言和结构确定雇主最看重什么
3. 定制内容：重新组织并强调相关经验、技能和成就
4. 关键词优化：自然地在简历中融入 ATS 友好的关键词
5. 专业排版：创建适合各种格式的干净、专业的简历布局
6. 提供建议：建议改进并指出需要弥补的空白

使用方法

基本用法

提供职位描述和你的背景信息：

I'm applying for this job:

[粘贴职位描述]

Here's my background:
- 5 years as software engineer at TechCorp
- Led team of 3 developers on mobile app project
- Expert in Python, JavaScript, React
- Computer Science degree from State University

带现有简历

上传或粘贴你当前的简历和职位描述：

Please tailor my resume for this position:

Job Description:
[粘贴职位描述]

My Current Resume:
[粘贴简历内容]

职业转型

当转换行业或角色时：

I'm transitioning from marketing to product management.
Here's the job I'm applying for:

[粘贴职位描述]

My transferable experience:
- 7 years in digital marketing
- Led cross-functional teams
- Managed product launches
- Data analysis and A/B testing

示例

用户请求：

I need a tailored resume for this job:

Senior Data Analyst Position

Requirements:
- 5+ years experience in data analysis
- Expert in SQL, Python, and data visualization tools
- Experience with A/B testing and statistical analysis
- Strong communication skills to present findings
- Healthcare industry experience preferred

My background:
- Data Analyst at RetailCo (2019-2024)
- Created dashboards using Tableau and Power BI
- Built Python scripts for data automation
- Worked with marketing team on campaign analysis
- Business Analytics degree
- Also did 1 year internship at HealthPlus clinic

生成的输出：

# JOHN DOE
Email: john.doe@email.com | Phone: (555) 123-4567 | LinkedIn: linkedin.com/in/johndoe

## PROFESSIONAL SUMMARY（专业摘要）
Results-driven Data Analyst with 5+ years of experience leveraging SQL, Python,
and advanced visualization tools to deliver actionable insights. Proven track record
in statistical analysis, A/B testing, and cross-functional collaboration. Healthcare
industry experience with strong ability to communicate complex data findings to
stakeholders.

## TECHNICAL SKILLS（技术技能）
- **Data Analysis & Programming**: SQL, Python, Statistical Analysis, A/B Testing
- **Visualization Tools**: Tableau, Power BI, Advanced Dashboard Development
- **Data Management**: Data Automation, ETL Processes, Database Optimization
- **Business Intelligence**: Campaign Analytics, Performance Metrics, KPI Tracking

## PROFESSIONAL EXPERIENCE（工作经历）

**Data Analyst** | RetailCo | 2019 - 2024
- Designed and implemented 50+ SQL queries and Python automation scripts,
  reducing manual data processing time by 60%
- Conducted rigorous A/B testing and statistical analysis for marketing campaigns,
  improving campaign ROI by 35%
- Built interactive Tableau and Power BI dashboards for executive team, enabling
  data-driven decision making
- Presented analytical findings to cross-functional stakeholders including marketing,
  operations, and executive leadership
- Collaborated with marketing team to analyze customer behavior patterns and
  optimize targeting strategies

**Data Analysis Intern** | HealthPlus Clinic | 2018 - 2019
- Supported healthcare analytics initiatives by analyzing patient data and
  operational metrics
- Gained exposure to healthcare industry data management and HIPAA compliance
  requirements
- Assisted in creating reports for clinical staff to improve patient care workflows

## EDUCATION（教育背景）

**Bachelor of Science in Business Analytics**
State University | Graduated 2018

## KEY ACHIEVEMENTS（关键成就）
- Reduced data processing time by 60% through Python automation
- Improved marketing campaign ROI by 35% through A/B testing and optimization
- Created data visualization system now used across entire organization

额外建议：

• 考虑添加任何具体的医疗保健项目或认证
• 尽可能用指标量化更多成就
• 如果你有 R 或高级统计方法的经验，请添加
• 考虑提及任何对医疗法规（HIPAA 等）的了解

详细指引

当用户请求简历定制时：

1. 收集信息

职位描述分析：

• 如果未提供，请求完整的职位描述
• 询问公司名称和职位头衔

候选人背景：

• 如果用户提供现有简历，以此为基础
• 如果没有，请求：
  • 工作经历（职位、公司、日期、职责）
  • 教育背景
  • 关键技能和技术能力
  • 显著成就和数据指标
  • 认证或奖项
  • 其他相关信息

2. 分析职位要求

提取并确定优先级：

• 必备资质：工作年限、必需技能、学历
• 关键技能：技术工具、方法论、能力
• 软技能：沟通、领导力、团队协作
• 行业知识：领域特定经验
• 关键词：重复出现的术语和短语（用于 ATS 优化）
• 公司价值观：文化契合度指标

创建优先级图谱：

• 优先级 1：关键要求（必要条件）
• 优先级 2：重要资质（强烈期望）
• 优先级 3：加分项技能（锦上添花）

3. 将候选人经验映射到要求

对于每个职位要求：

• 从候选人背景中找到匹配的经验
• 如果没有直接匹配，找可迁移技能
• 记录需要弥补或淡化的空白
• 识别要突出的独特优势

4. 构建定制简历

Professional Summary（专业摘要，3-4 行）：

• 以目标角色/领域的工作年限开头
• 包含职位描述中排名前 3-4 的所需技能
• 如相关，提及行业经验
• 突出独特价值主张

Technical/Core Skills（技术/核心技能部分）：

• 按匹配职位要求的类别分组
• 所需工具和技术优先列出
• 使用职位描述中的确切术语
• 只包含可以用经验支撑的技能

Professional Experience（工作经历）：

• 对每个角色，强调与职位要求一致的职责和成就
• 使用动作动词：Led、Developed、Implemented、Optimized、Managed、Created、Analyzed
• 量化成就：包含数字、百分比、时间框架、规模
• 重新排列要点，优先展示最相关的经验
• 自然使用职位描述中的关键词
• 格式：[动作动词] + [做了什么] + [如何/为什么] + [结果/影响]

Education（教育背景）：

• 列出与职位相关的学位和认证
• 如果是职业早期，包含相关课程

5. ATS（求职者跟踪系统）优化

• 使用标准章节标题（Professional Experience、Education、Skills）
• 自然地融入职位描述中的确切关键词
• 避免表格、图形、页眉/页脚或复杂格式
• 使用标准字体和项目符号
• 同时包含缩写和全称（如 "SQL (Structured Query Language)"）
• 在真实的前提下匹配职位头衔术语

6. 格式化和呈现

格式选项：

• Markdown：干净、易读、便于复制
• 纯文本：ATS 优化，对所有系统安全
• Word/PDF 建议：提供格式化指导

简历结构指南：

• 10 年以下经验保持 1 页，10 年以上 2 页
• 使用一致的格式和间距
• 确保联系信息醒目
• 使用倒序（最近的在前）
• 保持干净、可扫描的布局

7. 提供战略建议

优势分析：

• 什么使这位候选人有竞争力
• 在求职信或面试中要强调的独特资质

差距分析：

• 未完全满足的要求
• 弥补差距的建议（课程、项目、重新包装经验）

面试准备建议：

• 与简历一致的关键谈话要点
• 根据职位要求准备的故事
• 展示匹配度的问题

求职信切入点：

• 建议 2-3 个求职信开头
• 需要展开的关键成就

8. 迭代和完善

询问用户是否要：

• 调整重点或语调
• 添加或删除章节
• 为不同角色生成替代版本
• 创建格式变体（传统 vs 现代）
• 开发针对特定角色的版本

9. 最佳实践

应该做：

• 真实准确——绝不编造经验
• 使用行业标准术语
• 用具体指标量化成就
• 为每个具体职位定制简历
• 校对语法和一致性
• 保持语言简洁有力

不应该做：

• 不包含个人信息（年龄、婚姻状况、照片，除非被要求）
• 不使用第一人称代词（I、me、my）
• 不包含推荐人（"available upon request（可应要求提供）"已过时）
• 如果职业超过 20 年，不列出每个工作（聚焦相关和近期经验）
• 不使用未定制的通用模板
• 除非非常高级的角色，不超过 2 页

10. 特殊情况

职业转换者：

• 使用功能型或混合型简历格式
• 强调可迁移技能
• 在摘要中创建有说服力的叙述
• 聚焦相关项目和课程

应届毕业生：

• 以教育背景开头
• 包含相关课程、项目、实习
• 强调学生组织中的领导力
• 如果 GPA 3.5 以上则包含

高管：

• 以高管摘要开头
• 聚焦领导力和战略影响
• 包含董事会成员资格、演讲活动
• 强调营收增长、团队建设、愿景

技术角色：

• 突出技术技能部分
• 列出编程语言、框架、工具
• 包含 GitHub、作品集或项目链接
• 提及方法论（Agile、Scrum 等）

创意角色：

• 包含作品集链接
• 突出创意成就和营销活动
• 提及工具和软件能力
• 考虑更具创意的格式（同时保持 ATS 兼容性）

最佳结果技巧

• 具体描述：提供完整的职位描述和详细的背景信息
• 分享数据：描述经验时包含数字、百分比和可量化的成就
• 说明格式偏好：告知需要 ATS 优化、创意型还是传统格式
• 指出约束条件：分享任何具体要求（页数限制、包含/排除的部分）
• 迭代完善：不要犹豫要求修改或替代方案
• 多次申请：为不同角色生成各自的定制版本

隐私提示

此技能处理你的个人和职业信息以生成定制简历。提交前务必审查输出以确保准确性和适当性。删除或修改任何你不希望与潜在雇主分享的信息。