潜客研究助手(Lead Research Assistant)

中级 Intermediate 工具型 Tool claude-code
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分析产品/服务,理解理想客户画像,提供可执行的触达策略

潜客研究助手(Lead Research Assistant)

本技能通过分析你的产品/服务、理解你的理想客户画像(ICP),并提供可执行的触达策略,帮助你识别和筛选潜在客户。

适用场景

  • 为你的产品/服务寻找潜在客户
  • 构建合作伙伴触达的目标公司列表
  • 为销售外拓确定目标账户
  • 研究符合理想客户画像的公司
  • 为商务拓展活动做准备

功能说明

  1. 理解你的业务:分析你的产品/服务、价值主张和目标市场
  2. 识别目标公司:基于以下条件找到匹配理想客户画像的公司:
    • 行业和领域
    • 公司规模和地理位置
    • 技术栈和使用的工具
    • 发展阶段和融资情况
    • 你的产品能解决的痛点
  3. 潜客优先排序:根据匹配度评分和相关性对公司进行排名
  4. 提供触达策略:建议如何用个性化信息接触每个潜客
  5. 数据丰富:收集关于决策者和公司背景的相关信息

使用方法

基础用法

简单描述你的产品/服务以及你在寻找什么:

I'm building [产品描述]. Find me 10 companies in [地区/行业]
that would be good leads for this.
(我正在构建 [产品描述]。在 [地区/行业] 找 10 家适合的潜在客户公司。)

结合代码库

为了获得更好的结果,从你的产品源代码目录运行:

Look at what I'm building in this repository and identify the top 10 companies
in [地区/行业] that would benefit from this product.
(看看我在这个仓库中构建的东西,找出 [地区/行业] 中最受益于这个产品的前 10 家公司。)

高级用法

更有针对性的研究:

My product: [描述]
Ideal customer profile:
- Industry: [行业]
- Company size: [规模范围]
- Location: [地区]
- Current pain points: [痛点]
- Technologies they use: [技术栈]

Find me 20 qualified leads with contact strategies for each.
(为我找到 20 个合格的潜客,并为每个提供触达策略。)

详细指引

当用户请求潜客研究时:

1. 理解产品/服务

  • 如果在代码目录中,分析代码库以理解产品
  • 提出关于价值主张的澄清问题
  • 识别关键功能和优势
  • 理解它解决什么问题

2. 定义理想客户画像(ICP)

  • 确定目标行业和领域
  • 识别公司规模范围
  • 考虑地理偏好
  • 理解相关痛点
  • 注意任何技术需求

3. 研究和识别潜客

  • 搜索符合条件的公司
  • 寻找需求信号(招聘信息、技术栈、近期新闻)
  • 考虑增长指标(融资、扩张、招聘)
  • 识别使用互补产品/服务的公司
  • 检查预算指标

4. 优先排序和评分

  • 为每个潜客创建匹配度评分(1-10)
  • 考虑因素包括:
    • 与 ICP 的一致性
    • 即时需求的信号
    • 预算可用性
    • 竞争格局
    • 时机指标

5. 提供可执行输出

为每个潜客提供:

  • 公司名称 和网站
  • 匹配原因:基于其业务的具体原因
  • 优先级评分:1-10 及解释
  • 决策者:目标角色/职位(如 "VP of Engineering(工程副总裁)")
  • 触达策略:个性化接触建议
  • 价值主张:你的产品如何解决他们的具体问题
  • 对话切入点:触达中可提及的具体要点
  • LinkedIn URL:如有,方便直接联系

6. 格式化输出

以清晰、可快速浏览的格式呈现结果:

# 潜客研究结果

## 摘要
- 找到的潜客总数:[X]
- 高优先级(8-10):[X]
- 中优先级(5-7):[X]
- 平均匹配度评分:[X]

[对每个潜客重复]

7. 提供后续步骤

  • 建议将结果保存为 CSV 以导入 CRM(客户关系管理系统)
  • 提供起草个性化触达邮件的选项
  • 基于时机推荐优先排序
  • 建议对首选潜客进行后续深入研究

示例

示例 1:来自 Lenny's Newsletter

用户:"我正在构建一个在 AI 编程助手查询中遮罩敏感数据的工具。寻找潜在客户。"

输出:创建一个优先排序的公司列表,这些公司:

  • 使用 AI 编程助手(Copilot、Cursor 等)
  • 处理敏感数据(金融科技、医疗、法律)
  • 在 GitHub 仓库中有使用编程代理的证据
  • 可能在代码中意外暴露过敏感数据
  • 包含相关决策者的 LinkedIn URL

示例 2:本地业务

用户:"我经营一家远程团队生产力咨询公司。帮我在湾区找 10 家最近转为远程办公的公司。"

输出:识别以下公司:

  • 最近发布了远程工作职位
  • 宣布了远程优先政策
  • 正在招聘分布式团队
  • 显示出远程工作挑战的迹象
  • 为每家公司提供个性化的触达策略

最佳结果技巧

  • 具体描述 你的产品及其独特价值
  • 从代码库运行(如适用)以获取自动上下文
  • 提供背景 关于你的理想客户画像
  • 指定约束条件 如行业、地区或公司规模
  • 请求后续研究 对有前景的潜客进行更深入的洞察

相关用例

  • 在识别潜客后起草个性化触达邮件
  • 构建可导入 CRM 的合格客户 CSV
  • 详细研究特定公司
  • 分析竞争对手的客户群
  • 识别合作伙伴机会

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