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技能创建器

中级 Intermediate 流程型 Process claude-code
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创建和更新技能以扩展 Claude 的能力，添加专业知识和工作流

技能创建器

此技能提供创建有效技能（Skill）的指导。当用户希望创建新技能（或更新现有技能）以扩展 Claude 的能力时使用，可为 Claude 添加专业知识、工作流或工具集成。

关于技能

技能是模块化、自包含的包，通过提供专业知识、工作流和工具来扩展 Claude 的能力。可以将它们视为特定领域或任务的"入职指南" — 它们将 Claude 从通用 Agent（智能体）转变为配备了程序性知识的专业 Agent，而这些知识是任何模型都无法完全具备的。

技能提供什么

  1. 专业工作流 - 特定领域的多步骤流程
  2. 工具集成 - 处理特定文件格式或 API 的指令
  3. 领域专业知识 - 公司专属知识、Schema（模式）、业务逻辑
  4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考资料和资产

技能的组成

每个技能由一个必需的 SKILL.md 文件和可选的捆绑资源组成：

skill-name/
├── SKILL.md（必需）
│   ├── YAML 前置元数据（必需）
│   │   ├── name:（必需）
│   │   └── description:（必需）
│   └── Markdown 指令（必需）
└── 捆绑资源（可选）
    ├── scripts/          - 可执行代码（Python/Bash 等）
    ├── references/       - 需要时加载到上下文中的文档
    └── assets/           - 用于输出的文件（模板、图标、字体等）

SKILL.md（必需）

元数据质量： YAML 前置元数据中的 name 和 description 决定了 Claude 何时使用该技能。要具体说明技能的功能和使用时机。使用第三人称（如 "This skill should be used when..." 而非 "Use this skill when..."）。

捆绑资源（可选）

脚本（scripts/）

用于需要确定性可靠性或需要反复重写的任务的可执行代码（Python/Bash 等）。

  • 何时包含：当相同的代码被反复重写，或需要确定性可靠性时
  • 示例：用于 PDF 旋转任务的 scripts/rotate_pdf.py
  • 优势：节省 Token、确定性强、可在不加载到上下文的情况下执行
  • 注意：脚本可能仍需要 Claude 读取以进行补丁或环境特定调整
参考资料（references/）

用于在需要时加载到上下文中，为 Claude 的处理和思考提供参考的文档和参考材料。

  • 何时包含：Claude 工作时应参考的文档
  • 示例：用于金融 Schema 的 references/finance.md、公司保密协议模板 references/mnda.md、公司政策 references/policies.md、API 规范 references/api_docs.md
  • 用例：数据库 Schema、API 文档、领域知识、公司政策、详细工作流指南
  • 优势：保持 SKILL.md 精简，仅在 Claude 判断需要时加载
  • 最佳实践：如果文件较大（>10k 字），在 SKILL.md 中包含 grep 搜索模式
  • 避免重复：信息应存放在 SKILL.md 或 references 文件中的一处，而非两处都有。详细信息优先放在 references 文件中，除非它确实是技能的核心内容 — 这样可以保持 SKILL.md 精简，同时使信息可被发现而不占用上下文窗口。仅在 SKILL.md 中保留核心流程指令和工作流指导；将详细的参考材料、Schema 和示例移至 references 文件。
资产（assets/）

不用于加载到上下文中，而是在 Claude 产出的输出中使用的文件。

  • 何时包含：技能需要在最终输出中使用的文件
  • 示例：品牌资产 assets/logo.png、PowerPoint 模板 assets/slides.pptx、HTML/React 样板 assets/frontend-template/、字体 assets/font.ttf
  • 用例：模板、图片、图标、样板代码、字体、需要复制或修改的示例文档
  • 优势：将输出资源与文档分离，使 Claude 能在不将文件加载到上下文的情况下使用它们

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统来高效管理上下文：

  1. 元数据（name + description） - 始终在上下文中（约 100 字）
  2. SKILL.md 正文 - 技能触发时加载（<5k 字）
  3. 捆绑资源 - Claude 按需加载（无限制*）

*无限制是因为脚本可以在不读入上下文窗口的情况下执行。

技能创建流程

要创建技能，按顺序遵循"技能创建流程"，仅在有明确理由说明不适用时才跳过步骤。

步骤一：通过具体示例理解技能

仅当技能的使用模式已被清楚理解时才跳过此步骤。即使处理现有技能时，此步骤仍然有价值。

要创建有效的技能，需清楚理解技能将如何被使用的具体示例。这种理解可以来自直接的用户示例或经过用户反馈验证的生成示例。

例如，构建图像编辑技能时，相关问题包括：

  • "图像编辑技能应支持哪些功能？编辑、旋转，还有其他吗？"
  • "能给一些如何使用此技能的示例吗？"
  • "我可以想到用户会提出类似'去除这张图片的红眼'或'旋转这张图片'的请求。你还能想到其他使用方式吗？"
  • "用户说什么应该触发此技能？"

为避免给用户造成压力，不要在一条消息中问太多问题。从最重要的问题开始，根据需要后续跟进以提高效果。

当对技能应支持的功能有了清晰认识时，完成此步骤。

步骤二：规划可复用的技能内容

要将具体示例转化为有效的技能，对每个示例进行分析：

  1. 考虑如何从零开始执行该示例
  2. 识别在反复执行这些工作流时，哪些脚本、参考资料和资产会有所帮助

示例：构建 pdf-editor 技能以处理"帮我旋转这个 PDF"等查询时，分析显示：

  1. 旋转 PDF 每次都需要重写相同的代码
  2. 在技能中存储 scripts/rotate_pdf.py 脚本会很有帮助

示例：设计 frontend-webapp-builder 技能以处理"给我构建一个待办应用"或"构建一个步数追踪仪表板"等查询时，分析显示：

  1. 编写前端 Web 应用每次都需要相同的样板 HTML/React 代码
  2. 在技能中存储包含样板 HTML/React 项目文件的 assets/hello-world/ 模板会很有帮助

示例：构建 big-query 技能以处理"今天有多少用户登录了？"等查询时，分析显示：

  1. 查询 BigQuery 每次都需要重新发现表的 Schema 和关系
  2. 在技能中存储记录表 Schema 的 references/schema.md 文件会很有帮助

要确定技能的内容，分析每个具体示例以创建需要包含的可复用资源列表：脚本、参考资料和资产。

步骤三：初始化技能

此时开始实际创建技能。

仅当正在开发的技能已存在且需要迭代或打包时才跳过此步骤。这种情况下，继续下一步。

从零创建新技能时，始终运行 init_skill.py 脚本。该脚本便捷地生成新的模板技能目录，自动包含技能所需的一切，使技能创建过程更高效可靠。

用法：

scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

该脚本：

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成带有正确前置元数据和 TODO 占位符的 SKILL.md 模板
  • 创建示例资源目录：scripts/、references/ 和 assets/
  • 在每个目录中添加可自定义或删除的示例文件

初始化后，根据需要自定义或删除生成的 SKILL.md 和示例文件。

步骤四：编辑技能

编辑（新生成或现有的）技能时，请记住技能是为另一个 Claude 实例使用而创建的。专注于包含对 Claude 有益且非显而易见的信息。考虑哪些程序性知识、领域特定细节或可复用资产能帮助另一个 Claude 实例更有效地执行这些任务。

从可复用技能内容开始

要开始实现，先从上面确定的可复用资源开始：scripts/、references/ 和 assets/ 文件。注意此步骤可能需要用户输入。例如，实现 brand-guidelines 技能时，用户可能需要提供存储在 assets/ 中的品牌资产或模板，或存储在 references/ 中的文档。

同时，删除技能不需要的示例文件和目录。初始化脚本在 scripts/、references/ 和 assets/ 中创建示例文件以演示结构，但大多数技能不需要所有这些文件。

更新 SKILL.md

写作风格： 使用祈使句/不定式形式（动词在前的指令）编写整个技能，而非第二人称。使用客观的指令性语言（如"要完成 X，执行 Y"而非"你应该做 X"或"如果你需要做 X"）。这为 AI 消费保持一致性和清晰度。

要完成 SKILL.md，回答以下问题：

  1. 技能的目的是什么（用几句话说明）？
  2. 何时应使用该技能？
  3. 在实践中，Claude 应如何使用该技能？上面开发的所有可复用技能内容都应被引用，以便 Claude 知道如何使用它们。

步骤五：打包技能

技能准备就绪后，应打包为可分发的 zip 文件并与用户分享。打包过程会自动先验证技能以确保满足所有要求：

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

可选的输出目录指定：

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist

打包脚本将：

  1. 自动验证技能，检查：

    • YAML 前置元数据格式和必需字段
    • 技能命名规范和目录结构
    • 描述的完整性和质量
    • 文件组织和资源引用

  2. 验证通过后打包技能，创建以技能命名的 zip 文件（如 my-skill.zip），包含所有文件并保持正确的目录结构以供分发。

如果验证失败，脚本将报告错误并退出，不会创建包。修复验证错误后重新运行打包命令。

步骤六：迭代

测试技能后，用户可能会要求改进。这通常发生在使用技能后不久，此时对技能表现有直接的感受。

迭代工作流：

  1. 在真实任务中使用技能
  2. 注意困难或低效之处
  3. 确定 SKILL.md 或捆绑资源应如何更新
  4. 实施更改并重新测试

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