序列化思维（Sequential Thinking）

通过具备修订和分支能力的迭代推理，实现结构化的问题解决。

核心能力

• 迭代推理（Iterative Reasoning）：将复杂问题分解为顺序的思维步骤
• 动态范围（Dynamic Scope）：随着理解的深入调整总思维步数
• 修订追踪（Revision Tracking）：重新审视并修改之前的结论
• 分支探索（Branch Exploration）：从任意节点探索替代推理路径
• 维护上下文（Maintained Context）：在整个分析过程中跟踪推理链

何时使用

使用 mcp__reasoning__sequentialthinking 的场景：

• 问题需要多个相互关联的推理步骤
• 初始范围或方法不确定
• 需要从复杂性中过滤出核心问题
• 可能需要回溯或修改之前的结论
• 想要探索替代的解决方案路径

不适用于： 简单查询、直接的事实问题或单步任务。

基本用法

MCP 工具 mcp__reasoning__sequentialthinking 接受以下参数：

必需参数

• thought（字符串）：当前推理步骤
• nextThoughtNeeded（布尔值）：是否需要更多推理
• thoughtNumber（整数）：当前步骤编号（从 1 开始）
• totalThoughts（整数）：预计总步骤数

可选参数

• isRevision（布尔值）：表示此步骤修订了之前的思考
• revisesThought（整数）：正在重新审视的思考编号
• branchFromThought（整数）：从哪个思考编号开始分支
• branchId（字符串）：此推理分支的标识符

工作流模式

1. 从初始思考开始（thoughtNumber: 1）
2. 对每一步：
   - 在 `thought` 中表达当前推理
   - 通过 `totalThoughts` 估计剩余工作量（动态调整）
   - 设置 `nextThoughtNeeded: true` 以继续
3. 得出结论时，设置 `nextThoughtNeeded: false`

简单示例

// 第一个思考
{
  thought: "问题涉及优化数据库查询。需要先识别瓶颈。",
  thoughtNumber: 1,
  totalThoughts: 5,
  nextThoughtNeeded: true
}

// 第二个思考
{
  thought: "分析查询模式发现用户获取中存在 N+1 问题。",
  thoughtNumber: 2,
  totalThoughts: 6, // 调整了范围
  nextThoughtNeeded: true
}

// ... 继续直到完成

高级功能

修订模式、分支策略和复杂工作流，请参见：

• 高级用法 - 修订和分支模式
• 示例 - 实际使用案例

技巧

• 对 totalThoughts 先给一个粗略估计，在推进过程中逐步细化
• 当假设被证明不正确时使用修订功能
• 当多种方法看起来都可行时使用分支功能
• 在思考中明确表达不确定性
• 自由调整范围 - 准确性不如进度可见性重要